| dc.contributor.author | Artuğ, Tuğrul | en_US |
| dc.contributor.author | Göker, İmran | en_US |
| dc.contributor.author | Osman, Onur | en_US |
| dc.contributor.author | Baslo, Barış | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-07-23T08:12:14Z | |
| dc.date.available | 2019-07-23T08:12:14Z | |
| dc.date.issued | 2017 | en_US |
| dc.identifier.citation | Artug, T., Goker, I., Osman, O., Baslo, B., & Ieee. (2017). Classification of Neuromuscular Junction and Tendon Recordings of Neuromuscular Diseases by Their Spectrogram. New York: Ieee. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 9781538604403 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12294/1575 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1109/EBBT.2017.7956768 | |
| dc.description | Artuğ, Tuğrul (Arel Author), Göker, İmran (Arel Author), Osman, Onur (Arel Author) | en_US |
| dc.description.abstract | In this study, the effect of spectrograms from neuromuscular junction and tendon records for normal, neurogenic and myopathic motor units being constructed via EMG Simulator v3.6 on the differential diagnosis were investigated. Multi-layer perceptron is chosen as classifier. If only the neuromuscular junction records are applied to the network, the performance is 73.33%. If only tendon records are applied to the input of network, the performance is 94.67%. When neuromuscular junction and tendon records are applied together to the network, the performance is 100%. ÖZET- Bu çalışmada EMG Simulator v3.6 ile oluşturulan normal, nörojenik ve miyopatik motor üniteler için nöromüsküler kavşak ve tendon kayıtlarında spektrogramlarının ayırıcı tanıya etkisi araştırılmıştır. Çok katmanlı algılayıcı sınıflayıcı olarak seçilmiştir. Sadece kavşaktan alınan veriler ağa uygulandığında başarı %73.33’tür. Sadece tendon verileri girişten uygulandığında ise başarı %94.67’dir. Kavşak ve tendon verileri beraber ağa uygulandığında %100 başarı elde edilmiştir. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | IEEE | en_US |
| dc.relation.ispartof | 2017 Electric Electronics, Computer Science, Biomedical Engineerings' Meeting (EBBT) | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.1109/EBBT.2017.7956768 | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.1109/EBBT.2017.7956768 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | en_US |
| dc.title | Classification of Neuromuscular Junction and Tendon Recordings of Neuromuscular Diseases by Their Spectrogram | en_US |
| dc.title.alternative | Nöromüsküler Hastalıkların Kavşak ve Tendon Kayıtlarında Spektrogramlarına Göre Sınıflandırılması | en_US |
| dc.type | conferenceObject | en_US |
| dc.department | Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
| dc.authorid | 0000-0001-7675-7999 | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Konferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
