dc.contributor.author | Mete, Samet | |
dc.contributor.author | Çakır, Oğuz | |
dc.contributor.author | Bayat, Oğuz | |
dc.contributor.author | Duru, Dilek Göksel | |
dc.contributor.author | Duru, Adil Deniz | |
dc.date.accessioned | 2023-04-07T07:16:53Z | |
dc.date.available | 2023-04-07T07:16:53Z | |
dc.date.issued | 2020 | en_US |
dc.identifier.citation | Samet, M. E. T. E., ÇAKIR, O., Bayat, O., Duru, D. G., & Duru, A. D. (2020). Gözbebeği hareketleri temelli duygu durumu sınıflandırılması. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(2), 137-144. | en_US |
dc.identifier.issn | 2147-0715 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.17671/gazibtd.563830 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12294/3699 | |
dc.description.abstract | İnsanlardaki duygu durumu otonom sinir sistemi tarafından kontrol edilmektedir. Bu sebeple, olumlu veyaolumsuz bir uyaran ile karşılaştığında otonom sinir sistemi çok kısa bir süre içerisinde, uyaran çeşidinin bireyde tetiklediğiduygu türüne göre çeşitli bedensel farklılıklara sebebiyet vermektedir. Bedensel bu farklılıklardan bir tanesi de kişileringözbebeğinin uyaran çeşitine göre gösterdiği fizyolojik farklılıklardır. Yapılan araştırmalar göz bebeği hareketlerinin veboyutunun ölçülmesinin yararlı bir girdi sinyali olabileceğini göstermektedir. İnsanlar olumsuz bir uyaran gördüğündegözdeki pupil boyutunda genişleme, olumlu bir uyaran gördüğünde ise pupil boyutunda daralma oluşmaktadır. Bu bilgilerışığında çalışma kapsamında, erkek ve kadın katılımcılara uygulanan, türlü kategorilerden oluşan büyük bir fotoğraflardizisi olan IAPS içerisinden, katılımcılarda fazlasıyla zıt duygulanımlar meydana getiren uyaran sınıfları değerlikpuanlarına göre tercih edilmiş ve uyaranlar olumlu, olumsuz ve nötr olmak üzere üç sınıfa ayrılmıştır. Çalışma sırasındaIAPS’ten seçilmiş olan toplamda 60 adet fotoğraf kullanılmış ve 13 adet katılımcıya sunulmuş ve göz takip cihazıkullanılarak katılımcıların göz verileri veri tabanına kaydedilmiştir. Sol ve sağ pupil büyüklükleri ve fiksasyon süresisınıflama için girdi olarak kullanılmıştır. Üç sınıf kullanılararak, kNN, Naive Bayes, Destek Vektör Makinaları, DoğrusalDiskriminant analizi, karar ağacı ve lojistik regresyon teknikleri uygulanmıştır. Düşük sınıflandırma başarısından ötürü,işlem sadece pozitif ve negatif sınıflar için tekrar hesaplanmıştır. Bu iki emosyonel durum için %68’lik bir oran ile kNN sınıflandırma yönteminde en yüksek sınıflandırma başarısına ulaşılmıştır. Naive Bayesçi Sınıflandırıcı ve DVM %55,LDA %50, karar ağaçları ve lojistik regresyon %48’lik başarıya ulaşmıştır. Kişilerin çeşitli uyaranlara verdiği emosyonelyanıtların göz hareketlerine yansıyabileceği ve göz hareketlerinden kişinin emosyonel uyarılma düzeyi hakkında fikirsahibi olunabileceği düşünülmektedir. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü | en_US |
dc.relation.ispartof | Bilişim Teknolojileri Dergisi | en_US |
dc.identifier.doi | 10.17671/gazibtd.563830 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Göz Takibi | en_US |
dc.subject | Emosyon | en_US |
dc.subject | Sınıflandırma | en_US |
dc.title | Gözbebeği Hareketleri Temelli Duygu Durumu Sınıflandırılması | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.department | Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.authorid | 0000-0003-2808-8983 | en_US |
dc.authorid | 0000-0003-1484-8603 | en_US |
dc.identifier.volume | 13 | en_US |
dc.identifier.issue | 2 | en_US |
dc.identifier.startpage | 137 | en_US |
dc.identifier.endpage | 144 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.institutionauthor | Çakır, Oğuz | |
dc.institutionauthor | Duru, Dilek Göksel | |